累计分布函数(cdf)在统计学上是一个由0增长到1的曲线。5g中cdf被3gpp标准推荐使用,5g 天线阵的有效全向辐射功率eirp的cdf函数被用来评价设备的质量和性能。由于eirp是在某一个方向角theta, phi上的辐射功率,幅值由天线增益与激励功率乘积决定,所以eirp在球形全方向上有最大值和最小值,且区间内连续。所以,我们可定义一个概率函数,表示eirp在一定值内的概率,该概率函数自然就有累计分布函数cdf。
cdf在eirp最小值以下为零,eirp最大值以上为1。所以cdf是以eirp为横坐标变量的增长函数,该函数展示了eirp在球形全方向的分布。
虽然cdf=0时的eirp才是能达到球形辐射状态的最小的eirp值,考虑实际环境限制和损耗,3gpp标准实际则要求cdf=0.5时的eirp,比如要达到至少11.5dbm。
cdf=1 时,对应的eirp就是该天线阵能达到的eirp峰值,3gpp标准也要求这个eirp峰值要高过一个最小值。比如智能手机毫米波段这个最小值在20-22dbm左右,其他类别毫米波段设备的最小值可以是29dbm,43dbm等;当然eirp峰值也有要低于一个最大值,比如智能手机毫米波段最大值为43dbm。
当然对于不同设备,标准还可以定义cdf=0.2,0.6 或0.8时的eirp值,都有一定的范围要求。在设备后期仿真过程中,加上人体模型或外界环境的仿真,天线辐射区域有所遮挡,eirp下降,cdf是会整体左移的。如果设计不当,比如cdf=0.5时的eirp本身不够高,虽然可以加大激励信号功率,使cdf曲线整体右移,但是要冒着总辐射功率(trp)超标的风险。
这里我们以一个简化的毫米波封装天线aip为例,演示如何获取cdf。
step1 仿真得到全s参数
天线s参数显示工作频段为n257的26.5ghz-29.5ghz毫米波。
单端口的远场显示均匀主瓣向上。
step2 定义激励参数:每个端口的振幅和相位,控制振幅或相位的theta和phi
后处理“2dand 3d field results -> - combine results using am-ph parameters”, 点击ok, 参数列表处会自动生成振幅和相位参数,默认振幅“am”为1,相位“ph“为0,这步只需要运行一次,如果用cst的array task, 则参数定义都自动化。
此外,这个后处理还生成一个新的远场结果,后缀为[comb-am-ph],这个远场只有一个eirp波束,我们需要多个eirp波束的扫描结果来算总体的cdf。
这里我们可以看到一个定向的远场波束。
在扫描之前,可以根据天线数字信号的激励信息修改这些参数。这里我们用180*sind(theta)和不同系数来控制端口2,3,4的相位。如果有激励列表,我们也可以支持导入。
step3 定义后处理total scan pattern (tsp)
扫描之前,还需要定义后处理扫描全图。这里选择realized gain。
后处理参数扫描theta或phi 得到tsp。下面进行参数扫描,注意这里用的是后处理扫描,不重新进行三维激励运算。这里扫描是要记录下哪个方向上的远场信息,我们用简单五个theta角度。
如果用户有自己的扫描点,可以通过这里的import导入。扫描之后得到总扫描波束,如下图所示:
关于如何生成total scan方向图,也可以参考下面两篇过去的文章如何仿真total scan方向图的和如何仿真total scan方向图(2)。
step4 定义和运行后处理cdf
最后定义一个远场后处理,选择tsp,realizedgain,还有cdf。
evaluate单独运行这个cdf后处理即可。
cdf结果在tables里面,如下图所示:
调整一下坐标。这里我们横坐标用的是realizedgain,单位是db,转化成eirp还需加上激励功率,用后处理将x轴加上输入功率,比如10dbm。
横坐标调整后,我们便得到了cdf。这时结果还在tables里面,横坐标名称还没有改。用户可将这个结果重新拷贝到1dresult 新建文件夹,然后右键曲线属性修改名称,比如eirp等。
本案例只在三维界面中用增益获取cdf。当然还有其他方法获得cdf,比如在schematic里通过后处理,或者通过powerflow功率密度推导,都可以反复验证cdf的准确性。
参考文献:
ts38.101-2 v15.0.0user equipment (ue) radio transmission and reception;part 2: range 2 standalone (release 15), jun. 2018
(内容、图片来源:cst仿真专家之路公众号,侵删)
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