很多abaqus的用户都希望在使用abaous软件进行有限元分析时，尽可能地缩短计算时间，从而提升工作效率。但是这其中就会出现一个问题，提高求解精度和缩短计算时间是有限元分析的两个重要目标，而这二者又是互相矛盾的，缩短计算时间往往要以牺牲计算精度作为代价。
如何根据不同的问题类型和求解要求建立最合理的模型，用尽量短的计算时间得到足够精确的结果，是有限元分析过程中的一个重要问题。影响分析时间的主要因素包括下列几个方面。
1）分析类型：二维平面应力、平面应变和轴对称问题要比三维问题的模型规模小得多，如果所分析的问题符合二维模型的特征，就没有必要建立三维模型。大家可以仔细思考一下在什么情况下可以选择二维模型另外，非线性问题比线性问题迭代收敛难度大，如果在模型中定义了接触、几何非线性、弹塑性材料等非线性参数，计算时间也会大大增加。
2）网格密度：网格越细化，单元和节点数目就越多，计算时间也就越长。
3）单元类型：对于同样的网格，二次单元(例如c3d20r)比线性单元(例如c3d8r)增加了很多内部节点，因此计算时间会大大增加。完全积分单元(例如c3d8)和非协调单元(例如c3d8i)的积分点比减缩积分单元(例如c3d8r)多，计算时间也相对更长一些。
4）接触的定义：接触面上的节点越多，计算时间就越长。有限滑移接触算法(finite sliding)比小滑移接触算法(small sliding)计算量大，计算时间也更长。
5）分析步时间、增量步和迭代步：在静力分析中，分析步时间没有实际的物理含义，计算时间取决于迭代步和增量步的数量。问题越复杂，收敛难度越大，增量步长就越小，需要的迭代次数也就越多，计算时间就会越长。
在动力分析中，分析步时间对应实际的物理时间，分析步时间越长，则求解时间越长。一般情况下，在abaqus/explicit 分析中都只定义很短的分析步时间(例如0.02s)，否则可能计算时间过长。
另外，影响 abaqus/explicit分析时间的关键因素是稳定极限值，它取决于最小单元尺寸、材料性质、材料密度、单元类型等因素。
6）计算机的性能:增大内存可以大大缩短abaqus/standard分析的计算时间，而对abaqus/explicit 分析影响不大。提高cpu的主频、使用多cpu或并行计算对于加快abaous/standard和abaous/explicit的分析速度都很有效。
这里顺便提一下，提交分析作业后，在windows任务管理器中看到分析作业正在运行，但cpu的使用率很低，好像没有在执行任何工作任务，而硬盘的使用率却很高，这是什么原因？
正常情况下，分析计算过程中的cpu的占用率是比较高的，内存的使用量也比较大而不会出现长时间的硬盘读写。出现上述现象时，很可能是模型中存在错误，abaqus正在把关于各个单元或节点的错误信息或警告信息写人dat文件或msg文件。例如，如果没有为单元赋予截面属性，abaous就会把每个单元的相关错误信息都写人dat文件，如果模型非常庞大，单元数目巨大，就会出现长时间写人硬盘的现象。如果在分析过程中出现上述现象，应立刻查看dat文件、msg文件和sta文件中的错误信息或警告信息，如果发现问题，则应中止当前的分析，改正模型中的错误，然后再提交分析作业。
