自适应再分配
在本节中：
l关于自适应重新网格化
l影响自适应网格
l重划分的误差指标选择
abaqus/cae提供了一个自动化的过程来自适应地重新网格化您的模型。
自适应重啮合过程的目的是针对指定的模型及其所伴随的负荷历史，根据选定的误差指标逼近或达到目标。有关此过程与其他abaqus自适应方法的比较，请参见关于自适应技术。
概述
要将自适应网格重划分纳入您的abaqus/cae模型，需要以下步骤：
l确定模型中希望应用一个或多个自适应重新网格化规则的区域。重新网格化规则定义应用该规则的步骤、错误指示器输出变量和这些错误指示器的目标、大小调整方法以及元素大小的任何约束。请参阅什么是重新啮合规则?。
l你定义了一系列的分析作业，一个“自适应过程”，当abaqus/cae试图满足你的网格化规则目标时，它将运行。见什么是适应性过程?。
基于这些重新网格化规则和自适应过程定义，abaqus/cae选代地：
l执行abaqus/standard分析，这将根据重新网格化规则设置写入选定的错误指示器输出变量(见影响自适应重新网格化的错误指示器的选择)，
l使用调整大小函数中的错误指示符变量来计算新网格的元素大小，同时考虑您可能指定的任何大小约束(请参见基于和记娱乐app官网登录的解决方案的网格调整大小)，以及
l根据计算的元素大小在指定的区域中生成新网格。相邻区域也将被重新网格化。
这些迭代会持续到：
l满足所有重新啮合规则目标，或
l达到remesh迭代的最大次数。
请参阅我的网格自适应性何时停止迭代?了解更多详情。图1显示了abaqus产品和文件在此过程中的交互。
图1：自适应网格重构过程中的用户操作和自动化abaqus/cae操作。
典型应用
自适应网格重构可以提高仿真结果的质量。在下列情况下，自适应重新网格化可能会很有帮助：你不确定如何细化网格需要达到特定的精度水平，或如何粗糙的网格可以不影响不可接受的和记娱乐app官网登录的解决方案的精度;
·很难在感兴趣的区域附近(如应力立管附近)设计充分细化的网格;或者·您不知道感兴趣的位置(如塑性区的形成)，这是先验的。
在反应堆压力容器螺栓封闭件热应力分析中，给出了一个应用自适应网格重划分研究螺栓封闭件热应力特性的实例。该示例包括一个python脚本，您可以从abaqus/cae运行该脚本来创建模型和重新网格化规则。第二个脚本允许您提交自适应过程，并在abaqus/cae计算新的元素大小时查看不断变化的网格。
示例：应力提升器
图2显示了自适应网格重划分如何为承受轴向载荷的典型缺口试样生成高质量的网格。
图2：细化前后的应力立管网格。
图3显示了这些网格变化对和记娱乐app官网登录的解决方案精度的影响相比，均匀网格细化对和记娱乐app官网登录的解决方案的精度的影响。在减少解误差方面，自适应网格细化比均匀网格细化更有效。
图3：基于uo边界播种的自适应网格重划分与均匀网格细化的比较。
示例：塑料铰链
这个例子，一个双缺口试样轴向应变，直到一个塑料铰链或带的形式，是用来演示如何自适应网格重划将集中在一个塑料铰链的网格。它说明了在感兴趣的区域可能不知道先验的情况下自适应重新网格划分的价值。图4显示了试样和主动屈服区域。图5显示了经过三次自适应重新网格化迭代后的原始网格和自适应网格。
图4：双缺口试样中的活跃屈服区域。
图5:自适应重新网格化前后的双缺口试样网格。
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